Yoon, S

Multi-task Deep Reinforcement Learning with PopArt

부제: impala에 popart를 싸서 드셔보세요

혹시 몰라 정리하는 Bachelor논문

尹授老, 遠藤靖典, 木下尚彦, “許容範囲付きデータに対する多項式回帰モデル”, 筑波大学, 2016

multiprocessing에서 gym이 오작동하는 경우

tl;dr

• gym>=0.10.6이면 상관x
• multiprocessing으로 학습을 진행시키는 경우 주의

IMPALA - Scalable Distributed Deep-RL with Importance Weighted Actor-Learner Architectures

IMPALA: Scalable Distributed Deep-RL with Importance Weighted Actor-Learner Architectures https://arxiv.org/abs/1802.01561

How Does Batch Normalization Help Optimization?

https://arxiv.org/abs/1805.11604